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警力資源短缺 機器人也能“上崗”管理交通

近期,邯鄲機器人交警在巡邏過程中發現車輛遮擋號牌,便并及時通知民警趕到現場進行處置。此事一經報道就引發了廣泛關注。據了解,機器人交警是邯鄲打造智慧交通管理體系的一次創新嘗試。借助人工智能、云計算、大數據、多傳感器融合等前沿技術,機器人交警具備自主感知、自主行走、自主識別等能力,是能夠實現全天候不下崗的“智能化交警”。

機器人參與交通管理將逐漸成為常態

上述機器人交警的出現并非首例。自2016年以來,交警部門啟用機器人輔助執法幾乎成了主流。截至目前,全國已經應用或嘗試應用機器人交警的省市已經來到兩位數以上,機器人輔助交通執法和管理正在成為常態。

實際上,機器人交警的誕生和上任與我國城市道路的現實情況,以及交通管理部門的實際需要密不可分。概言之:城市在發展,資源在縮減,道路交通狀況俞發嚴峻,擁堵、違法、事故等現象頻頻發生,而警力資源有限,因此,“機器人”交警隨之而生。

“機器換人”有哪些方面可以期待?

機器人交警可以協助交通管理部門完成車輛違停抓拍、停靠超時抓拍、行人闖紅燈抓拍、假牌假證識別預警、交通指揮、證件核驗、信息播報等工作。特別是在火車站、機場、體育館等容易產生交通阻塞的場所,機器人更是能夠有效在降低交警勞動強度,提升交通疏導效率,優化城市道路交通秩序。

此外,通過“機器換人”,機器人也有效解決了原來交通領域存在的警力資源不足等問題,實現了對現有警力的合理調度與減壓減負。憑借AI、大數據等技術,機器人能夠更好承擔起交通中違規抓拍、記錄、審核等任務,而警務人員可以更多的去執行和處理,兩者分工明確、合作互助,無疑促進了交通運維的提效增速。

三方面短板需補齊

當然,機器人在交通領域的應用前景固然廣被看好,但眼下仍存在不少短板急需補齊。

首先是價格問題,技術成本和購買成本的過高,不利于規模化的普及,未來還需加強核心技術研發和產業鏈升級,降低各方面成本以開拓更為廣闊的市場。

其次是自保問題。現階段交通機器人自保能力不是很高,在無人照看的情況下容易遭到外部破壞,而如果需要工作人員進行“照看”,則無疑給本就緊張的警力資源又加重了負擔。

最后,隨著交通機器人智能化程度的不斷提高,未來遭受到網絡安全威脅的可能性也會不斷加大,一旦遭受黑客入侵將給城市交通帶來巨大影響,因此在安全技術的提升上,還需要企業、政府共同努力。

結語:隨著新一輪科技革命席卷全球,產業變革不斷深入,以人工智能為代表的高精尖技術已經深度介入各行各業,并在某些環節替代了人力,為提高勞動生產率帶去了“智能紅利”。機器人交警的測試上崗則充分說明:人工智能技術在改善公共服務和加強城市管理方面也大有可為,不僅能夠將智慧交管提升到了初級人工智能的高度,也為城市未來交通提供了新的想象空間。

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